Analytics produit et event tracking
Mesurer activation, usage, erreurs, conversion, coûts IA et fonctionnalités utilisées.
Pourquoi ça compte
Tu dois pouvoir montrer l’impact d’une solution, pas seulement qu’elle fonctionne.
Les métriques produit transforment une démo en produit pilotable.
Ce que tu dois comprendre
Expliquer le problème que "Analytics produit et event tracking" résout, ses limites et ses cas d'usage réalistes.
Mettre en pratique: définir 10 events clés pour ton assistant IA ou Automation OS.
Construire une preuve exploitable: dashboard produit minimal avec métriques utiles.
Relier ce sujet aux items voisins de la roadmap et aux décisions produit ou architecture.
Projet preuve / livrable
Dashboard produit minimal avec métriques utiles.
Cours à compléter
Lis le texte de l'étape, ouvre le cours complet, puis coche l'étape seulement quand tu l'as réellement terminée.
- Étape 01PostHog Docs
Définir 10 events clés pour ton assistant IA ou Automation OS.
Cours complet -> Event Tracking - Étape 02PostHog Docs
Créer un dashboard simple : activation, usage, erreurs, coût.
Cours complet -> Dashboards - Étape 04GitHub Docs
Transformer "Analytics produit et event tracking" en preuve visible: README, capture, courte vidéo ou commit commenté.
Cours complet -> About READMEs - Étape 05ADR GitHub
Relire les sources principales et noter les compromis, limites et prochaines améliorations du livrable "Dashboard produit minimal avec métriques utiles.".
Cours complet -> Architecture Decision Records
Avance étape par étape: ouvre le cours, complète l'exercice, puis coche l'étape avant la suite.
Prochaine section- Le livrable existe avec code, capture, vidéo, README ou note vérifiable.
- Définir 10 events clés pour ton assistant IA ou Automation OS.
- Créer un dashboard simple : activation, usage, erreurs, coût.
- Le README explique contexte, architecture, limites, coût ou risques importants.
- Tu peux expliquer en 5 minutes les sources, compromis et prochaine amélioration.
Common traps
- Ne te limite pas à regarder des vidéos sans produire un livrable visible.
- Ne passe pas au sujet suivant sans commit, README ou capture de démo.
- Ne marque pas l'item comme fait si les critères d'acceptation ne sont pas encore vérifiables.

