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Data / Analytics

3 items à apprendre

Data / Analytics

SQL, data modeling, ETL/ELT, event tracking, dashboards, and vector databases.

Objectif: Savoir organiser les données nécessaires au SaaS, au RAG et aux décisions produit.

Progression section
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Cours: 0/15 · 0%

Schéma sectionRelie Data / Analytics au reste du système: cours, preuves, livrables et progression locale.
CoursProofDoneData / Analytics
S
Data / AnalyticsFondationsSemaines 2-104-6h3 sources
SQL avancé et modélisation

Savoir modéliser les données produit, écrire SQL propre, indexer, analyser et éviter les schémas fragiles.

SQLPostgreSQLdata modelingindexes
À faire/Schéma PostgreSQL commenté pour ton SaaS IA.
Cours0/5
A
Data / AnalyticsPratiqueSemaines 9-126-10h3 sources
Analytics produit et event tracking

Mesurer activation, usage, erreurs, conversion, coûts IA et fonctionnalités utilisées.

analyticseventsdashboardsproduct
À faire/Dashboard produit minimal avec métriques utiles.
Cours0/5
V
Data / AnalyticsPratiqueSemaines 1-36-10h3 sources
Vector databases et pgvector

Comprendre stockage d’embeddings, similarité, index vectoriels, filtres metadata et limites pratiques.

pgvectorembeddingsRAGPostgreSQL
À faire/Notebook ou script de benchmark RAG avec pgvector.
Cours0/5