Roadmap

AI Engineering

5 items à apprendre

AI Engineering

LLM APIs, RAG, agents, evaluations, observability, and LLM security.

Objectif: Construire un assistant IA métier connecté à des données réelles.

Progression section
0/5 done0%

Cours: 0/25 · 0%

Schéma sectionRelie AI Engineering au reste du système: cours, preuves, livrables et progression locale.
CoursProofDoneAI Engineering
L
AI EngineeringFondationsSemaine 14-6h3 sources
LLM APIs et tool calling

Savoir connecter une app à un modèle, appeler des outils, structurer les sorties et gérer les erreurs.

LLMOpenAItoolsAPI
À faire/Un mini service API qui reçoit une demande utilisateur et déclenche un outil typé.
Cours0/5
R
AI EngineeringFondationsSemaines 1-24-6h3 sources
RAG foundations

Comprendre embeddings, chunking, recherche vectorielle, recherche hybride, citations et reranking.

RAGembeddingsvector searchSupabase
À faire/Une mini app `Chat with PDF` avec citations visibles.
Cours0/5
A
AI EngineeringPratiqueSemaines 3-46-10h3 sources
Assistant IA métier avec RAG

Transformer le prototype RAG en vraie app SaaS avec upload, auth, historique et limites d’usage.

RAGSaaSSupabasebusinessportfolio
À faire/Démo en ligne d’un assistant IA métier connecté à des documents.
Cours0/5
A
AI EngineeringPratiqueSemaines 3-46-10h3 sources
Agents IA et évaluations

Construire des workflows agentiques simples, mesurer la qualité des réponses et éviter les hallucinations silencieuses.

agentsevalsqualityobservability
À faire/Un tableau d’évaluation simple pour ton assistant RAG.
Cours0/5
S
AI EngineeringAvancéSemaines 4-58-12h3 sources
Sécurité et observabilité LLM

Protéger l’app contre prompt injection, data leakage, tools trop puissants, coûts cachés et réponses non vérifiées.

LLM securityprompt injectionobservabilitycosts
À faire/Une checklist sécurité/observabilité appliquée à ton assistant IA.
Cours0/5