Observabilité et FinOps
Mesurer logs, métriques, traces, latence, erreurs, coûts API IA et budget cloud.
Pourquoi ça compte
Les charges IA coûtent plus cher qu’un CRUD classique et doivent être pilotées.
Les entreprises veulent des systèmes fiables et gouvernables, pas des démos opaques.
Ce que tu dois comprendre
Expliquer le problème que "Observabilité et FinOps" résout, ses limites et ses cas d'usage réalistes.
Mettre en pratique: ajouter logs structurés et métriques principales.
Construire une preuve exploitable: dashboard de santé et coûts pour un projet IA.
Relier ce sujet aux items voisins de la roadmap et aux décisions produit ou architecture.
Projet preuve / livrable
Dashboard de santé et coûts pour un projet IA.
Cours à compléter
Lis le texte de l'étape, ouvre le cours complet, puis coche l'étape seulement quand tu l'as réellement terminée.
- Étape 01OpenTelemetry Docs
Ajouter logs structurés et métriques principales.
Cours complet -> OpenTelemetry Logs - Étape 02OpenTelemetry Docs
Créer une vue coût par utilisateur ou par workspace.
Cours complet -> Metrics - Étape 03AWS Docs
Définir un budget mensuel et des alertes simples.
Cours complet -> AWS Cost Management - Étape 04GitHub Docs
Transformer "Observabilité et FinOps" en preuve visible: README, capture, courte vidéo ou commit commenté.
Cours complet -> About READMEs - Étape 05ADR GitHub
Relire les sources principales et noter les compromis, limites et prochaines améliorations du livrable "Dashboard de santé et coûts pour un projet IA.".
Cours complet -> Architecture Decision Records
Avance étape par étape: ouvre le cours, complète l'exercice, puis coche l'étape avant la suite.
Prochaine section- Le livrable existe avec code, capture, vidéo, README ou note vérifiable.
- Ajouter logs structurés et métriques principales.
- Créer une vue coût par utilisateur ou par workspace.
- Le README explique contexte, architecture, limites, coût ou risques importants.
- Tu peux expliquer en 5 minutes les sources, compromis et prochaine amélioration.
Common traps
- Ne te limite pas à regarder des vidéos sans produire un livrable visible.
- Ne passe pas au sujet suivant sans commit, README ou capture de démo.
- Ne marque pas l'item comme fait si les critères d'acceptation ne sont pas encore vérifiables.