SQL avancé et modélisation
Savoir modéliser les données produit, écrire SQL propre, indexer, analyser et éviter les schémas fragiles.
Pourquoi ça compte
Les produits SaaS et IA reposent sur une donnée propre et interrogeable.
Un bon modèle de données rend RAG, analytics et permissions plus simples.
Ce que tu dois comprendre
Expliquer le problème que "SQL avancé et modélisation" résout, ses limites et ses cas d'usage réalistes.
Mettre en pratique: modéliser users, organizations, documents, conversations et events.
Construire une preuve exploitable: schéma PostgreSQL commenté pour ton SaaS IA.
Relier ce sujet aux items voisins de la roadmap et aux décisions produit ou architecture.
Projet preuve / livrable
Schéma PostgreSQL commenté pour ton SaaS IA.
Cours à compléter
Lis le texte de l'étape, ouvre le cours complet, puis coche l'étape seulement quand tu l'as réellement terminée.
- Étape 01PostgreSQL Docs
Modéliser users, organizations, documents, conversations et events.
Cours complet -> PostgreSQL Data Definition - Étape 02PostgreSQL Docs
Écrire des requêtes de reporting avec agrégations et filtres.
Cours complet -> Aggregate Functions - Étape 04GitHub Docs
Transformer "SQL avancé et modélisation" en preuve visible: README, capture, courte vidéo ou commit commenté.
Cours complet -> About READMEs - Étape 05ADR GitHub
Relire les sources principales et noter les compromis, limites et prochaines améliorations du livrable "Schéma PostgreSQL commenté pour ton SaaS IA.".
Cours complet -> Architecture Decision Records
Avance étape par étape: ouvre le cours, complète l'exercice, puis coche l'étape avant la suite.
Prochaine section- Le livrable existe avec code, capture, vidéo, README ou note vérifiable.
- Modéliser users, organizations, documents, conversations et events.
- Écrire des requêtes de reporting avec agrégations et filtres.
- Le README explique contexte, architecture, limites, coût ou risques importants.
- Tu peux expliquer en 5 minutes les sources, compromis et prochaine amélioration.
Common traps
- Ne te limite pas à regarder des vidéos sans produire un livrable visible.
- Ne passe pas au sujet suivant sans commit, README ou capture de démo.
- Ne marque pas l'item comme fait si les critères d'acceptation ne sont pas encore vérifiables.