Sécurité et observabilité LLM
Protéger l’app contre prompt injection, data leakage, tools trop puissants, coûts cachés et réponses non vérifiées.
Pourquoi ça compte
Beaucoup de développeurs savent appeler une API IA, moins savent la mettre en production proprement.
La sécurité IA devient un différenciateur quand les données métier et les tools sont connectés.
Ce que tu dois comprendre
Expliquer le problème que "Sécurité et observabilité LLM" résout, ses limites et ses cas d'usage réalistes.
Mettre en pratique: limiter les tools accessibles selon le rôle utilisateur.
Construire une preuve exploitable: une checklist sécurité/observabilité appliquée à ton assistant IA.
Relier ce sujet aux items voisins de la roadmap et aux décisions produit ou architecture.
Projet preuve / livrable
Une checklist sécurité/observabilité appliquée à ton assistant IA.
Cours à compléter
Lis le texte de l'étape, ouvre le cours complet, puis coche l'étape seulement quand tu l'as réellement terminée.
- Étape 01OWASP GenAI Security
Limiter les tools accessibles selon le rôle utilisateur.
Cours complet -> LLM01 Prompt Injection - Étape 02OWASP GenAI Security
Bloquer les secrets et données sensibles dans les prompts/logs.
Cours complet -> LLM02 Sensitive Information Disclosure - Étape 03OpenTelemetry
Ajouter métriques de coût, latence, erreurs et citations absentes.
Cours complet -> OpenTelemetry Documentation - Étape 04GitHub Docs
Transformer "Sécurité et observabilité LLM" en preuve visible: README, capture, courte vidéo ou commit commenté.
Cours complet -> About READMEs - Étape 05ADR GitHub
Relire les sources principales et noter les compromis, limites et prochaines améliorations du livrable "Une checklist sécurité/observabilité appliquée à ton assistant IA.".
Cours complet -> Architecture Decision Records
Avance étape par étape: ouvre le cours, complète l'exercice, puis coche l'étape avant la suite.
Prochaine section- Le livrable existe avec code, capture, vidéo, README ou note vérifiable.
- Limiter les tools accessibles selon le rôle utilisateur.
- Bloquer les secrets et données sensibles dans les prompts/logs.
- Le README explique contexte, architecture, limites, coût ou risques importants.
- Tu peux expliquer en 5 minutes les sources, compromis et prochaine amélioration.
Common traps
- Ne te limite pas à regarder des vidéos sans produire un livrable visible.
- Ne passe pas au sujet suivant sans commit, README ou capture de démo.
- Ne marque pas l'item comme fait si les critères d'acceptation ne sont pas encore vérifiables.