n8n self-hosted AI stack
Déployer n8n avec Docker, variables d’environnement, persistance et composants IA locaux ou cloud.
Pourquoi ça compte
Le self-hosted rassure sur les coûts, la donnée et la personnalisation.
C’est une preuve DevOps concrète liée à l’automatisation IA.
Ce que tu dois comprendre
Expliquer le problème que "n8n self-hosted AI stack" résout, ses limites et ses cas d'usage réalistes.
Mettre en pratique: lancer le starter kit n8n avec Docker Compose.
Construire une preuve exploitable: un environnement n8n local reproductible avec README.
Relier ce sujet aux items voisins de la roadmap et aux décisions produit ou architecture.
Projet preuve / livrable
Un environnement n8n local reproductible avec README.
Cours à compléter
Lis le texte de l'étape, ouvre le cours complet, puis coche l'étape seulement quand tu l'as réellement terminée.
- Étape 01n8n Docs
Lancer le starter kit n8n avec Docker Compose.
Cours complet -> Self-hosted AI Starter Kit - Étape 02n8n Docs
Configurer credentials, volumes et variables d’environnement.
Cours complet -> Environment Variables - Étape 03n8n Docs
Documenter comment sauvegarder et restaurer les workflows.
Cours complet -> Backup and Restore - Étape 04GitHub Docs
Transformer "n8n self-hosted AI stack" en preuve visible: README, capture, courte vidéo ou commit commenté.
Cours complet -> About READMEs - Étape 05ADR GitHub
Relire les sources principales et noter les compromis, limites et prochaines améliorations du livrable "Un environnement n8n local reproductible avec README.".
Cours complet -> Architecture Decision Records
Avance étape par étape: ouvre le cours, complète l'exercice, puis coche l'étape avant la suite.
Prochaine section- Le livrable existe avec code, capture, vidéo, README ou note vérifiable.
- Lancer le starter kit n8n avec Docker Compose.
- Configurer credentials, volumes et variables d’environnement.
- Le README explique contexte, architecture, limites, coût ou risques importants.
- Tu peux expliquer en 5 minutes les sources, compromis et prochaine amélioration.
Common traps
- Ne te limite pas à regarder des vidéos sans produire un livrable visible.
- Ne passe pas au sujet suivant sans commit, README ou capture de démo.
- Ne marque pas l'item comme fait si les critères d'acceptation ne sont pas encore vérifiables.